中国医学影像AI白皮书326重磅发

近年来，随着相关技术的飞速发展，人工智能在医疗领域中的应用也在快速的推广，包括医学影像、临床决策支持、病例分析等众多场景。随着医学数据集的扩增，硬件设备的提升，AI算法的不断优化改进，AI在医疗场景中的技术积累愈发成熟，越来越多的AI研究开始落地于医疗领域。

国务院于年7月发布的《新一代人工智能发展规划》中，提出了面向年我国新一代AI发展的指导思想、战略目标、重点任务和保障措施，其中将智能医疗作为重点任务之一提出。政策辅助，智能医疗能够得到更有力的发展。

“人工智能+”已经成为传统医疗巨头和互联网科技公司的未来战略方向。西门子医疗、通用医疗、飞利浦医疗、联影医疗以及东软医疗等设备公司纷纷成立智能医疗部门。谷歌、阿里巴巴、腾讯、复兴医药等企业也均表示会将医疗领域作为本企业AI的发力点，成为公司未来战略的重要组成部分。

AI在医学影像的应用近几年蓬勃发展，在学术上和商业化上成果不断涌现，但是也出现了很多泡沫和乱象。为此，中国医学影像AI产学研用创新联医院的影像专家，科研专家和领先的AI医学公司一起起草了这份专业的白皮书。分析了医学影像AI在15大临床应用中的发展价值所在，帮助相关人士深刻透析产业发展的模式及发展机遇，并对40+具有代表性的医学影像AI公司进行了介绍，为企业提供一套完整的发展战略与方向。此外，针对现行政策对医学影像AI面临的挑战和机遇进行了深刻的解析，并提出了建设性建议，帮助产业相关人士剖析政策趋势，寻找合适的发展战略。

这是一份最具权威性的报告，也是医学影像AI企业的发展蓝图。《中国医学影像AI白皮书》从人工智能在医疗领域的应用、医学影像AI算法的最新进展、医学影像AI的需求调研、临床应用现状与展望、政策、挑战与建议等6个方面进行了深度研究。

同时，还针对以下六大问题，给出了答案：

1.除了医学影像，人工智能在体征监测、基因组学和蛋白质组学、临床数据、医学视频等7大医疗领域是如何应用的？

2.开放式AI计算平台使得优质医疗资源云端协同共享得以实现，用于医学影像的算法还实现了怎样的质的跨越？

3.在学术研究、产品开发以及注册法规等方面，医学影像AI结构化数据存在怎样的问题？

4.覆盖全国31个地区、家医院的多份针对医学影像AI的需求调研问卷中，医师团队和科研院校有怎样的需求？

5.医学影像AI在骨关节疾病、心血管疾病、神经系统影像、超声等15大临床应用中面临着怎样的机遇与挑战？

6.在不可避免的传统医疗基础设施和监管体制下，中国医疗AI影像要如何利用政策，突破瓶颈？

3大政策、5个方面，有效利用政策攻破难题

智能制造开启AI道路。年5月，《中国制造》中首次提及智能制造、年1月，国务院发布《“十三五”国家科技创新规划》，将智能制造和机器人列为“科技创新项目”重大工程之一。

“互联网+”提速。年5月，国家发展改革委、科技部、工业和信息化部、中央网信办发布《“互联网＋”人工智能三年行动实施方案》，明确提出到年国内要形成千亿元级的AI市场应用规模。规划确定了在包括资金、系统标准化、知识产权保护、人力资源发展、国际合作和实施安排等六个方面进行支持AI的发展。

AI加入国家战略规划。年3月，在十二届全国人大五次会议的政府工作报告中，“人工智能”首次被写入政府工作报告。李克强总理在政府工作报告中提到全面实施战略性新兴产业发展规划，加快AI等技术研发和转化，做大做强产业集群。

多份需求调研结果表明，医学影像AI产品还具备很大的市场

此次问卷调研由中华医学会放射学分会（CSR）和中国医学影像AI产学研用创新联盟（CAIERA）共同发起，携手中国医学装备AI联盟影像委员会开展，联合了位研究者共同对家医院，名医生（医院为59%，医院38%，其他3%）进行了研究。

对医师团队的研究结果：

中青年医生、高年资医生和放射科管理者普遍更为

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