AI平台落地白求恩第一医院何国伟称飞利浦

（图片来源：全景视觉）

经济观察网记者温淑萍8月24日，中国首个“飞利浦星云医学影像人工智能平台”落地吉医院，院长华树成称，通过和飞利浦的合作，利用放射科的大数据，进行挖掘和推动应用转化后，会将AI影像在具体临床场景下的科研及其成果转化经验推广至全院其他科室，并逐医院，让AI医疗走医院，实现医疗服务质量的提升。

事实上，飞利浦此次推出的是一个类似于共享平台性质的AI医疗科研平台。这一平台的运行模式为“开放式的本地创新生态系统”。即飞利浦该平台与本地医疗机构合作，共同推动AI在医疗疾病领域的科研及应用。

“飞利浦星云医学影像人工智能平台”，包括“飞利浦星云三维影像后处理平台（IntelliSpacePortal，以下简称ISP）”和“飞利浦星云探索平台(IntelliSpaceDiscovery，以下简称ISD”)两个部分。

而“飞利浦星云医学影像人工智能平台”已获得FDA和CFDA双认证，是智能化影像诊断和科研平台。

据相关资料显示，ISP作为临床影像诊断平台，涵盖放射学的多个临床领域，包括心脏病学、肿瘤学（肝、肺、乳腺、前列腺等）和神经学，内有八十多项应用，能实现不同品牌、不同种类影像设备的图像融合，提供多模态影像的高级可视化处理和疾病影像特征挖掘、病灶的纵向追踪及高级特征描述功能，辅助临床医生基于影像，做出快速、精准的临床诊断决策，规划个体化治疗方案，跟进疾病治疗。

医学影像里包含的影像组学是研究前沿热点领域之一，其概念由荷兰学者Lambin于年首次提出，其思想来源于肿瘤异质性。实体肿瘤在基因、蛋白质、细胞、微环境、组织和器官层面上表现出的空间与时间的异质性，使病理学和分子学等有创检测方法结果的准确性及代表性受到限制。医学影像可全面、无创、定量观察肿瘤整体形态，对肿瘤的发展过程和治疗反应随时进行监测，从而为肿瘤异质性问题提供了可靠的解决方案。

影像组学强调的深层次含义是指从影像（CT、MRI、PET等）中高通量地提取大量影像信息，实现肿瘤分割、特征提取与模型建立，凭借对海量影像数据信息进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。影像组学可直观地理解为将视觉影像信息转化为深层次的特征来进行量化研究。随着影像组学应用的逐渐推广，目前在肿瘤的良恶性鉴别和分级以及预后方面的研究受到极大的

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