36氪领读如何提升能力和工作效率增强型人

36氪专门为读书设立了栏目，筛选一些值得读的书，并提供一些书摘。希望你手边有一本称心的书，让读书这场运动继续下去。人机协作的工作环境是我们未来不可避免的生存环境，我们需要为这种即将到来的环境做各种思想上和行动上的准备。我们只有懂得如何将“人的智慧”与“机器的能力”相结合，才能将彼此推向更高的成就。

欧特克软件公司使用算法设计的Elbo椅子就是个很好的例子。Elbo椅子是一件引人注目的家具，因为它既美观又与众不同。

其简单的黑胡桃木架构突显了自然、有机的线条。椅子的两条前腿似乎是从底部生长出来的，并在与座位衔接的地方缓缓地向后弯曲，形成光滑、倾斜的扶手，然后和单面板的水平椅背相结合。两条后椅腿似乎也是从地面生长出来的，然后在座位的地方分别向前伸出并分成三根较细的枝杈：两根枝杈支撑扶手，一根支撑椅背。座位和扶手的连接点附近有着微妙的曲折与起伏，使椅子看起来更加贴近自然，就好像一棵有智慧的树被要求为人们设计一把椅子一样，而这就是树的创意。

但比美学效果更引人注目的是，Elbo椅子的造型是设计师结合人工智能软件设计出来的。欧特克软件公司负责设计Elbo椅子的团队使用了Dreamcatcher（捕梦者）软件的生成设计功能来破解之前无法实现的设计空间——数百种可能存在的椅子形状——同时始终遵循精准的工程规格。座位距离地面0.5米，并且结构需要承重公斤。

椅子的设计灵感来自家具设计师汉斯·韦格纳的圈椅和著名的Lambda椅子。机器学习驱动的生成设计以两把椅子的混合模型为起点，并生成大量符合工程标准的令人意想不到的形状。在这个过程中，设计造型不断发生演变，仿佛椅子本身就是一个不断演进的生物系统。而设计师就成了策展人，他们凭着独特的审美品位和直觉偏好从成千上万的椅子中选择出最满意的造型。设计师最终选择的是Elbo椅子，因为该造型比团队设计的原始模型所需的材料减少了18%。

欧特克软件公司的首席技术官杰夫·科瓦尔斯基表示，用生成设计软件来辅助设计是一种全新的设计方法，“这些技术不是一种威胁，而更像是超能力。”

Dreamcatcher软件利用遗传算法迭代得出了产品可能的设计方案。这是个很好的例子，它展示了智能代理如何帮助员工重构他们的工作流程。

一般来说，当设计师想要制作一个新的物件（椅子、自行车立、飞机隔板）时，她首先要进行研究，得出基本构思，然后反复修改草图、计算机模型和物理原型。在迭代过程中，设计师要进行脑力运算，相当于定性预测任务，从而在某个方向推进设计（如图）

人工智能可以把脑力运算的任务移交给软件来完成，从而可以重构设计流程，使其可以更多地

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