AI医疗,当急先锋遇上慢郎中

年10月的一个跨国航班上，一个男人突然感到心口疼痛。很快，飞机上开始广播寻找医生的帮助。此时，一个神秘男子从6C号座位上站了起来，他把一个小巧的仪器和iPhone相连，很快确定这名乘客是急性心肌梗塞病发。在飞机紧急着陆后，病人逃过一劫。

而这个神秘男子就是埃里克·托普(EricTopol)，美国最受尊敬的心脏病学家之一。同时，也是一名“医疗预言家”。

在体会到智能手机、互联网、大数据等“突破性技术”的威力后，这位预言家写出了《颠覆医疗》、《未来医疗》、《深度医疗》三本预言。而在年出版的《深度医疗》中，托普认为，人工智能和深度学习技术将会彻底改变现有的诊疗流程。

让AI辅助看病，让医生专注看人。而这样的改变，早已发生。

从对手到辅助

年的第二届“西湖论健”上，来自杭州健培科技的“阅片机器人”，医院医院两名具有15年工作经验的放射科医生，开始了第一场“医机大战”。比赛虽然最终以1∶1战平，但机器人每次用时在1分钟以内，两位会诊医生每次则需要8-10分钟。

年12月，健培科技的阅片机器人亮相央视一套《机智过人》节目，以一己之力挑战15位主任医师组成的战队。最终，双方均从0套胸部CT片中诊断出10个问题病例，通过了专家团的现场验证，并获名“啄医生”。

而现在，对于那些曾经“担忧被下岗”的影像科医生来说，AI早已成为了日常工作当中的“最强辅助”。

不只是影像科，在检验科、皮肤科甚至外科，AI+医疗都已经不再是“预言”，而是“现实”。

年，《自然》杂志发表了一篇里程碑式的论文，探讨了利用深度神经网络诊断皮肤癌的问题，其准确性与皮肤科医生诊断的准确性相当。

年月，迈瑞医疗发布了腾讯AILab共同研发的“全自动外周血细胞形态学分析仪”（简称“阅片机”）。

这套阅片机不但可以清晰还原细胞立体结构和细节，同时可以利用AI算法，大大提升阅片的准确率和整体效率。尤其是可以解决基层医疗机构形态学检查能力弱的问题，具有很高的临床价值。而利用自动化设备去帮助医生做镜检，解放了医生的眼和手，让医生有更多的精力